物理AI成AI最大增量 智能驾驶投资机遇凸显

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AI技术正加速从纯信息空间向真实物理世界延伸，智能驾驶作为典型代表，正快速构建感知决策动作反馈的完整闭环。最新调研显示，物理场景下的实时控制与安全要求已成为AI能力边界的核心考验。

一份研报观点认为，现阶段数字AI与物理AI的关系可概括为承接分化融合，三者是长期协同演进而非简单替代。研报指出，随着应用场景从信息空间走向物理世界，数字AI的理解规划能力将与物理AI的感知动作安全闭环在同一系统中协同放大。

研报认为，从技术路径看，两者底层均以Transformer架构为底座，但作用对象和闭环要求明显分化。数字AI主要处理token和软件状态，物理AI则聚焦动作轨迹与物理后果。物理闭环越深，数字AI直接复用难度越高，仅能在语义理解和高层规划层面迁移，实时控制与安全验证仍需专用技术补足。

研报指出，数字AI底座发展路径已逐渐清晰，价值确定性强，但难以独立完成物理世界的建模闭环。物理AI将成为物理世界的主要AI解决方案，在当前阶段构成更大增量。智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景，有望率先实现商业化突破，为产业链带来显著增长动力。